与实际业务相结合

  • 数据采集

  • 数据治理

  • 数据分析

  • 数据可视化

帮助您实现

  • 市场定位

  • 营销利器

  • 精细化管理

实现数据资产的保管与增值
让数据赋能业务
数据采集
批数据处理
通过数据采集平台任务调度的方式，根据时间戳定时探查用户前置库数据以及结构化文件的变动，通过数据采集平台的解析，抽取增量数据到数据库。
流数据处理
通过数据湖内独立部署kafka消息系统，采用用户推送或自动拉取的方式，接入流数据。
数据抽取过程中进行监测，实施监测目前抽取的状态、抽取进度，断流告警，一致性检测结果等。并通过分布式部署提高数据抽取速度。
数据治理
提供数据加工处理的核心能力，并串联、集成其他能力模块完成面向需求的数据生产，是实现将原始数据资源转换 数据资源转换为数据应用服务的中心枢纽
对数据资源及数据资产进行管理与应用控制。
数据可视化
数据可视化管理平台
数据可视化将技术与艺术相结合，借助图形化的手段，一方面，数据赋予了可视化价值。
另一方面，可视化也增加了数据的灵性，两者相辅相成，共同帮助政府、企业从信息中提取有用的知识，并从中获取价值.